Senior Data Analyst

About the role

Hypercell Games — игровая студия, которая разрабатывает и издаёт мобильные игры, входящие в число самых скачиваемых гибридно-казуальных игр и головоломок на рынке. В её игры играют миллионы пользователей по всему миру: Sand Balls (360M+), Rope and Balls (62M+), Freaky Stan (52M+), Garden Balls (22M+), Unpuzzle (22M+) и Run&Gun (13M+). Компания ищет Senior Data Analyst в команду Publishing для развития аналитического направления и повышения эффективности работы с растущим количеством проектов и запросов. Специалист будет взаимодействовать с продюсерами паблишинга, командами User Acquisition и монетизации, а также студиями-разработчиками. Роль сочетает продуктовую и маркетинговую аналитику мобильных игр с разработкой внутренних инструментов на базе AI для автоматизации аналитических процессов. Цель — сократить объём ручной работы, ускорить подготовку отчётности и предоставить продюсерам возможность самостоятельно получать ответы на типовые аналитические вопросы.

Responsibilities

• Обрабатывать аналитические запросы от продюсеров паблишинга и студий-разработчиков, самостоятельно определять приоритеты и соблюдать сроки. Анализировать продуктовые и маркетинговые показатели мобильных игр, выявлять точки роста и возможности улучшения результатов. Рассчитывать, отслеживать и интерпретировать retention, ARPU/ARPDAU, LTV, CPI, ROAS и конверсию в платящих пользователей.
• Поддерживать команды паблишинга аналитикой и рекомендациями по развитию продуктов, привлечению пользователей, монетизации и игровым механикам. Поддерживать регулярную отчётность и автоматизировать повторяющиеся процессы. Участвовать в проектировании A/B-тестов, анализировать результаты и формулировать практические рекомендации.
• Разрабатывать внутренние инструменты с использованием Claude Code, Cursor или аналогичных AI-инструментов для программирования. Создавать дашборды, автоматические отчёты, алерты, скрипты, небольшие приложения и self-service-инструменты для самостоятельного получения аналитических данных продюсерами.
• Проверять корректность кода и результатов, полученных с помощью ИИ, сверять расчёты с исходными данными и контролировать качество данных. Взаимодействовать с Lead Data Analyst, дата-инженером и CTO по вопросам архитектуры, ревью кода, доступов и деплоя. Объяснять результаты анализа нетехническим специалистам и формулировать рекомендации для принятия бизнес-решений.

Requirements

• Опыт работы аналитиком от 4 лет исключительно в мобильном геймдеве. Уверенное владение SQL, включая CTE, оконные функции и работу с большими объёмами данных. Опыт использования Python для анализа данных и автоматизации, включая pandas, NumPy или аналогичные библиотеки.
• Глубокое понимание метрик F2P-мобильных игр: retention, ARPU/ARPDAU, LTV, CPI, ROAS и конверсия в платящих пользователей. Практический опыт проектирования и анализа A/B-тестов, понимание основ статистики. Опыт работы с BI-инструментами Tableau, Looker, Superset, Power BI или аналогичными решениями.
• Практический опыт создания работающих инструментов с помощью AI-инструментов для программирования, например скриптов, дашбордов, автоматизированных отчётов или небольших приложений, используемых другими сотрудниками. Сильное аналитическое мышление, умение превращать сложные данные в понятные выводы и конкретные бизнес-рекомендации.
• Способность самостоятельно расставлять приоритеты, работать с несколькими запросами одновременно и балансировать между операционной поддержкой и глубокими исследованиями. Самостоятельность, любознательность, гибкость, ответственность за результат и сильные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими специалистами.
• Будет плюсом: понимание процессов User Acquisition, рекламной монетизации и маркетинга мобильных игр; опыт автоматизации регулярной отчётности и аналитических процессов; опыт работы с BigQuery; опыт интеграции с API, включая BigQuery, рекламные сети и MMP.

Benefits

• Возможность работать с играми, в которые играют миллионы людей, реализовывать собственные идеи, развиваться профессионально при поддержке обучения и коучинга, расти вместе с компанией и работать в поддерживающей атмосфере.
• Процесс отбора: интервью с рекрутером, техническое интервью, тестовое задание и финальное интервью.